Thierry Chantier
OVHcloud
Une passion née dans les lectures, le monde informatique et électronique m'a happé dès mon ZX Spectrum pour ne jamais me lâcher.Développeur de métier, du jeu vidéo au monde du master data management, j'ai aussi touché aux univers de la QA et de la mise en production.Je suis maintenant ce que l'on appelle un DevRel, chez OVHcloud, jonglant entre technique, communauté et transmission de savoirs.Comme une passion mérite toujours qu'on la transmette, j'ai fondé Mixteen pour essayer d'aider les enfants à appréhender le monde numérique.Cette envie de transmettre c'est aussi manifestée en m'amenant à prendre part à l'organisation de plusieurs MiXiT puis à cofonder le GDG Lyon.De manière parallèle, j'essaie de partager également par le biais d'articles sur mon blog et de vidéos sur ma chaîne YouTube.https://www.twitch.tv/titimobyhttps://mixteen.org/ https://tontoncodeur.fr/ https://www.youtube.com/thierrychantierhttps://gdg.community.dev/gdg-cloud-and-iot-lyon/
L'IA est partout, du moins tout le monde revendique d'avoir de l'IA dans ses applications, ses objets connectés, ...
En parler c'est bien, la développer c'est encore mieux.
Après une introduction aux concepts qui gravitent autour de l'IA mais aussi à l'écosystème Python nous vous proposons de customiser le modèle YOLO afin d'optimiser sa détection d'objets dans des images.
Pas besoin d'être experte ou expert Python, ni Data Scientist ou Machine Learning engineer, l'objectif ici est de découvrir tranquillement toutes ces notions.
Et cerise sur le gâteau, venez juste avec votre navigateur, on se charge du reste grâce à GitPod.
Vous découvrirez la magie d'un IDE dans le cloud.
Arrivés en débutantes, débutants ou justes curieuses et curieux, vous repartirez en sachant customiser de A à Z un modèle d'IA et créer son application l'utilisant.
Voici les prérequis pour le lab:
- un ordinateur
- un compte GitHub
- idéalement un compte GitPod
More En parler c'est bien, la développer c'est encore mieux.
Après une introduction aux concepts qui gravitent autour de l'IA mais aussi à l'écosystème Python nous vous proposons de customiser le modèle YOLO afin d'optimiser sa détection d'objets dans des images.
Pas besoin d'être experte ou expert Python, ni Data Scientist ou Machine Learning engineer, l'objectif ici est de découvrir tranquillement toutes ces notions.
Et cerise sur le gâteau, venez juste avec votre navigateur, on se charge du reste grâce à GitPod.
Vous découvrirez la magie d'un IDE dans le cloud.
Arrivés en débutantes, débutants ou justes curieuses et curieux, vous repartirez en sachant customiser de A à Z un modèle d'IA et créer son application l'utilisant.
Voici les prérequis pour le lab:
- un ordinateur
- un compte GitHub
- idéalement un compte GitPod
