Christopher MANEU
Microsoft
Christopher is a Cloud engineer & Data engineering advocate at Microsoft. His mission is to help every technologist on the planet succeed, focusing on data and data team behind the applications.Before joining Azure Engineering, Christopher helped large corporations and startups creating user-friendly apps & services and helping build teams behind these services. He used to be an engineering lead at Deezer.com, a worldwide music streaming service.When Christopher is not working in front of this computer, he's probably cooking (and yes, these recipes are on GitHub), or sharing his (other) passion: Scuba Diving.
Impossible d'être passé à coté: ChatGPT, GitHub Copilot, Code Whisperer, Bard... Les intelligences artificielles ont mis le monde du développement en ébullition. Que vous soyez un(e) adepte, sceptique ou simplement curieux(se), découvrez comment l'IA a déjà changé notre métier, et comment en tirer pleinement parti tout en en évitant les pièges.
Oubliez les démos scénarisées que vous avez déjà vues maintes fois. Ici, on plonge directement dans la réalité du terrain, en abordant les questions cruciales et les défis concrets: quand et comment utiliser ces IA pour gagner du temps au quotidien? Est-ce que le code généré est fiable? Est-ce qu'on va tous perdre nos jobs? On va décortiquer ici le fonctionnement de ces IA pour en tirer le maximum grâce à des astuces pratiques (comme coder à l'envers), et les écueils à éviter. Mais l'adoption de l'IA implique aussi une remise en question: il faut changer nos habitudes et adopter de nouvelles approches de travail.
Les avantages dépassent également le simple fait de générer du code. Ensemble, nous explorerons comment ces IA peuvent servir d'outil de feedback, améliorer la qualité, la sécurité et l'accessibilité de nos projets, automatiser les tâches et même nous aider à décrocher un job!
More Oubliez les démos scénarisées que vous avez déjà vues maintes fois. Ici, on plonge directement dans la réalité du terrain, en abordant les questions cruciales et les défis concrets: quand et comment utiliser ces IA pour gagner du temps au quotidien? Est-ce que le code généré est fiable? Est-ce qu'on va tous perdre nos jobs? On va décortiquer ici le fonctionnement de ces IA pour en tirer le maximum grâce à des astuces pratiques (comme coder à l'envers), et les écueils à éviter. Mais l'adoption de l'IA implique aussi une remise en question: il faut changer nos habitudes et adopter de nouvelles approches de travail.
Les avantages dépassent également le simple fait de générer du code. Ensemble, nous explorerons comment ces IA peuvent servir d'outil de feedback, améliorer la qualité, la sécurité et l'accessibilité de nos projets, automatiser les tâches et même nous aider à décrocher un job!