Diplômé en octobre 2022 en tant qu'ingénieur généraliste avec une spécialisation en Intelligence Artificielle (IA), je travaille aujourd'hui dans ce domaine qui me passionne.
Actuellement ingénieur Machine Learning chez OVHcloud au sein de l'équipe AI Solutions, mon objectif est de développer des verticales autour des trois produits d'IA d'OVHcloud. Ces outils d'IA sont dédiés à la formation et au déploiement de modèles d'apprentissage automatique : AI Training, AI Notebooks et AI Deploy.
En quoi consiste mon quotidien ? Intégrer des solutions logicielles AI, optimiser et déployer des modèles de ML, accompagner des clients, mais aussi créer des tutoriels et participer à des conférences sur des sujets liés à l'IA.
Et si l'IA vous permettait d'élargir l'impact de vos différents contenus multimédias et de favoriser l'inclusivité ?
Aujourd'hui, les médias et les réseaux sociaux sont omniprésents dans nos vies professionnelles et personnelles : vidéos, Tweets, posts, forums ou encore lives Twitch. Ces différents types de médias permettent aux entreprises et créateurs de contenus de promouvoir leurs activités et de fidéliser leurs communautés.
Mais vous êtes-vous déjà interrogés sur le rôle de la langue choisie lors de la création de vos contenus ? L'utilisation d'une seule langue peut constituer un obstacle à la promotion de vos activités.
La transcription et la traduction de vos contenus multimédias pourraient être la solution ! Adaptez vos vidéos dans différentes langues et rendez le contenu accessible à un public plus large, augmentant ainsi sa portée et son impact.
Comment ? En développant des APIs basées sur de multiples modèles de Machine Learning : ASR (Automatic Speech Recognition), NMT (Neural Machine Translation) ou encore TTS (Text To Speech).
Prêts à vous lancer dans l'aventure du développement d'APIs de Machine Learning ?
Embarquez dans ce talk et apprenez comment déployer de telles IA afin de bénéficier des meilleures performances de ces modèles dans une solution unique et temps réel ! Découvrez les coulisses du développement de cet outil : choix des modèles, optimisation, déploiement des APIs et construction de l'interface pour une utilisation simplifiée.
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