Stéphane Philippart
OVHcloud
Développeur un jour, développeur toujours !Développeur Java depuis de nombreuses d'années, j'ai la joie de connaître le JDK 1.1, JEE, Struts, ... et maintenant Spring, Quarkus, Angular, Groovy, Golang, ...Durant plus d'une dizaine d'années j'ai été Architecte Logiciel, métier qui m'a permis de me confronter à de nombreuses problématiques inhérentes aux systèmes d'information toujours complexes dans les grands groupes.J'ai eu aussi d'autres vies, notamment dans l'automatisation et la livraison avec la mise place de chaînes de CI/CD basées sur les pipelines as code de Jenkins.Aimant particulièrement le partage et les relations avec les développeurs je suis devenu DevRel au sein d'OVHcloud.Cette nouvelle aventure me permet de continuer à être au milieu de technologies que j'affectionne comme Kubernetes par exemple mais aussi de continuer à apprendre et découvrir énormément de nouvelles choses.J'ai, notamment, découvert le monde passionnant de l'intelligence artificielle et plus particulièrement du machine learning.Tout en gardant à l'esprit une de mes principales motivation en tant que DevRel : rendre les développeuses et développeurs heureux.Toujours dans le partage, je suis le co-créateur du Meetup TADx à Tours, permettant la découverte et partage autour de différents sujets de la tech.
L'IA est partout, du moins tout le monde revendique d'avoir de l'IA dans ses applications, ses objets connectés, ...
En parler c'est bien, la développer c'est encore mieux.
Après une introduction aux concepts qui gravitent autour de l'IA mais aussi à l'écosystème Python nous vous proposons de customiser le modèle YOLO afin d'optimiser sa détection d'objets dans des images.
Pas besoin d'être experte ou expert Python, ni Data Scientist ou Machine Learning engineer, l'objectif ici est de découvrir tranquillement toutes ces notions.
Et cerise sur le gâteau, venez juste avec votre navigateur, on se charge du reste grâce à GitPod.
Vous découvrirez la magie d'un IDE dans le cloud.
Arrivés en débutantes, débutants ou justes curieuses et curieux, vous repartirez en sachant customiser de A à Z un modèle d'IA et créer son application l'utilisant.
Voici les prérequis pour le lab:
- un ordinateur
- un compte GitHub
- idéalement un compte GitPod
More En parler c'est bien, la développer c'est encore mieux.
Après une introduction aux concepts qui gravitent autour de l'IA mais aussi à l'écosystème Python nous vous proposons de customiser le modèle YOLO afin d'optimiser sa détection d'objets dans des images.
Pas besoin d'être experte ou expert Python, ni Data Scientist ou Machine Learning engineer, l'objectif ici est de découvrir tranquillement toutes ces notions.
Et cerise sur le gâteau, venez juste avec votre navigateur, on se charge du reste grâce à GitPod.
Vous découvrirez la magie d'un IDE dans le cloud.
Arrivés en débutantes, débutants ou justes curieuses et curieux, vous repartirez en sachant customiser de A à Z un modèle d'IA et créer son application l'utilisant.
Voici les prérequis pour le lab:
- un ordinateur
- un compte GitHub
- idéalement un compte GitPod